Новые вычислительные фреймворки ускоряют работу нейросетевых методов Монте-Карло, делая извлечение признаков в квантовой химии и физике более эффективным.
В рамках поиска архитектуры система находит оптимальные комбинации слоев, которые наиболее эффективно извлекают глубокие признаки для конкретных задач компьютерного зрения. Источник: MONAS на arXiv .
Иногда «Monaco» путают с алгоритмами Монте-Карло, которые активно используются для обучения глубоких моделей.