Simulates conversations between writers and experts to gather information. Curates the information to create a comprehensive outline.
The paper associated with the "STORM" project (Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking) is titled . Download STORM zip
Compared to standard RAG baselines, STORM produces articles with 25% better organization and 10% higher coverage. Where to Download/Access Paper Link: arXiv:2402.14207 . Compared to standard RAG baselines, STORM produces articles
This research, developed by Stanford University's OVAL lab, aims to help users create comprehensive, Wikipedia-style articles by simulating expert conversations and utilizing internet sources. Yijia Shao, Yucheng Jiang, Theodore A Kanell, Peter
Yijia Shao, Yucheng Jiang, Theodore A Kanell, Peter Xu, Omar Khattab, Monica Lam (Stanford University). Methodology: STORM uses a writing system that: Discovers diverse perspectives for a topic.
The code, which you are likely referring to as the "zip," is available at the stanford-oval/storm repository . Official Website: Stanford STORM Research Project . stanford-oval/storm: An LLM-powered knowledge ... - GitHub
Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models (NAACL 2024).
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